PEMETAAN DIGITAL TANAH (DIGITAL SOIL MAPPING) UNTUK PERENCANAAN TATA GUNA LAHAN: REVIEW LITERATUR : 2020 - 2025

Gustia Nurul ‘Ain; Rorisa Adela Jengka; Zilvina B; Hendra Saputra

Authors

Gustia Nurul ‘Ain Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Rorisa Adela Jengka Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Zilvina B Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Hendra Saputra Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Keywords:

Pemetaan Digital Tanah, Sistem Informasi Geografis, perencanaan tata guna lahan

Abstract

Artikel ini bertujuan untuk mengkaji peran pemetaan digital tanah (Digital Soil Mapping/DSM) dalam mendukung perencanaan tata guna lahan yang efektif dan berkelanjutan, khususnya di wilayah tropis seperti Indonesia yang rentan terhadap bencana alam. Metode yang digunakan adalah literature review, dengan menganalisis sepuluh artikel ilmiah nasional dan internasional terbitan 2015–2025 yang relevan dengan topik DSM, SIG, dan pengelolaan sumber daya tanah. Hasil kajian menunjukkan bahwa DSM, dengan bantuan teknologi seperti SIG, penginderaan jauh, dan machine learning, mampu menghasilkan peta tanah yang akurat dan efisien. Pemetaan ini sangat penting dalam mengidentifikasi karakteristik tanah, risiko lingkungan, dan potensi penggunaan lahan. Studi juga menemukan bahwa pendekatan terbaru, seperti penggunaan efek lingkungan sekitar dan algoritma prediktif, meningkatkan akurasi pemodelan tanah. Secara keseluruhan, DSM berperan strategis dalam mitigasi bencana, konservasi, dan pengambilan keputusan berbasis data dalam tata guna lahan yang berkelanjutan.

References

Adeniyi, O. D., Bature, H., & Mearker, M. (2024). A Systematic Review on Digital Soil Mapping Approaches in Lowland Areas. Land, 13(3). https://doi.org/10.3390/land13030379

Arif, K., & Andawayanti, U. D. L. (2025). Analisis Laju Erosi dan Sedimentasi Berbasis Arcgis pada DAS. 05(01), 583–595.

Arrouays, D., Mulder, Leatitia, V., & Richer-de-Forges, A. C. (2021). Soil mapping, digital soil mapping and soil monitoring over large areas and the dimensions of soil security – A review. Soil Security, 5(October), 100018. https://doi.org/10.1016/j.soisec.2021.100018

Erfani, S., Naimullah, M., & Winardi, D. (2023). GIS Scoring and Overlay Methods for Mapping Landslide Vulnerability in Lebak Regency, Banten. Jurnal Fisika Flux: Jurnal Ilmiah Fisika FMIPA Universitas Lambung Mangkurat, 20(1), 61. https://doi.org/10.20527/flux.v20i1.15057

Fathololoumi, S., & Biswas, A. (2024). A new digital soil mapping approach based on the adjacency effect. Science of the Total Environment, 957(July). https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.177798

Handoyo, J., Yudhana, A., & Sunardi. (2025). Analisis Spasial Tingkat Kerawanan Banjir di Kecamatan Cepu Kabupaten Blora dengan Pendekatan Metode Skoring Berbasis Sistem Informasi Geografis. 22(1), 63–77. https://doi.org/10.30595/sainteks.v22i1.25180

Naryanto, H. S., Prawiradisastra, F., Ardiyanto, R., & Ardiyanto, R. (2020). Analisis Pasca Bencana Tanah Longsor 1 Januari 2020 Dan Evaluasi Penataan Kawasan Di. Jurnal Geografi Gea, 20(2), 197–213.

Yanti, S. R., Putri, F. A. R., Burhamidar, Hidayat, A., Nauli, F., Algifari, A., & Pratama, H. (2024). Analysis of Ground Movement Using Geographic Information System Method in the Area of Sikalang Village, Talawi District, Sawahlunto City. Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences, Part F3395(1), 309–323. https://doi.org/10.1007/978-981-97-5746-6_24

Yuda, H. F., Dwi Nuryana, S., Triany, N., Sugiarto, E., & Amri, M. A. (2022). Evaluasi Penggunaan Lahan Daerah Rumpin Dan Sekitarnya, Kab. Bogor, Jawa Barat. Jurnal Geografi, 11(1), 65–77. https://doi.org/10.24036/geografi/vol11-iss1/2697

Zhao, F. H., An, Y. M., Qin, C. Z., Zhu, A. X., Yang, L., & Qi, F. (2025). Digital soil mapping based on the similarity of geographic environment over spatial neighborhoods. International Journal of Digital Earth, 18(1), 1–19. https://doi.org/10.1080/17538947.2025.2471507