HUBUNGAN INDIKATOR PEMBANGUNAN MANUSIA DENGAN POLA KASUS HIV MELALUI PENDEKATAN KLASTER HIERARKI DAN ANALISIS FAKTOR DI JAWA BARAT
Keywords:
IPM, HIV, Klaster Hierarki, Faktor, Jawa Barat.Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat berdasarkan jumlah kasus HIV, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan jumlah penduduk tahun 2024. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan desain analitik eksploratif melalui analisis faktor dan klaster hierarki. Data sekunder diperoleh dari Open Data Jawa Barat dan Badan Pusat Statistik. Analisis diawali dengan analisis deskriptif, uji multikolinearitas, serta uji Kaiser–Meyer–Olkin (KMO) dan Bartlett untuk memastikan kelayakan data. Selanjutnya, analisis faktor digunakan untuk mereduksi variabel, kemudian dilakukan hierarchical clustering dengan metode average linkage. Hasil penelitian menunjukkan terbentuknya tiga klaster utama yang merepresentasikan perbedaan karakteristik pembangunan manusia dan beban kasus HIV antar wilayah. Kota-kota besar dengan IPM tinggi cenderung berada pada klaster dengan jumlah kasus HIV yang lebih tinggi. Temuan ini menegaskan pentingnya pendekatan kebijakan kesehatan berbasis wilayah dan karakteristik sosial-demografis.
References
Aybar-Flores, A., Talavera, A., & Espinoza-Portilla, E. (2024). Cluster analysis of social determinants of health and HIV/AIDS knowledge among Peruvian youths using Kohonen’s self-organized maps: a data-exploration study based on a Demographic and health survey. Global Health Action, 17(1), 2438070.
Azzahra, L., & Yasir, A. (2024). A Metode K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Penjualan Produk Frozen Food. Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi, 3(1), 1-10.
Badan Pusat Statistik. (2024a). Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Jawa Barat Menurut Kabupaten/Kota, 2023-2024. Https://Majalengkakab.Bps.Go.Id. https://majalengkakab.bps.go.id/id/statistics-table/1/MzM5MiMx/indeks-pembangunan-manusia--ipm--provinsi-jawa-barat-menurut-kabupaten-kota--2023-2024.html
Badan Pusat Statistik. (2024b). Jumlah Penduduk Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat (Ribu), 2024. Bandungkab.Bps.Go.Id. https://bandungkab.bps.go.id/id/statistics-table/2/MjgwIzI=/jumlah-penduduk-menurut-kabupaten-kota-di-provinsi-jawa-barat.html
Dewi, D. P. S. (2024). Analisis Clustering Penyebaran Hiv Di Karawang Berdasarkan Kecamatan Dengan Algoritma K-Means. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 12(3). https://doi.org/10.23960/jitet.v12i3.4878
Dinas Kesehatan. (2025). Jumlah Kasus HIV Berdasarkan Kabupaten/Kota di Jawa Barat. Opendata.Jabarprov.Go.Id. http://opendata.jabarprov.go.id/id/dataset/jumlah-kasus-hiv- berdasarkan-kabupatenkota-di-jawa-barat
Gormley, I. C., Murphy, T. B., & Raftery, A. E. (2023). Model-based clustering. Annual Review of Statistics and Its Application, 10(1), 573–595.
Jolly, R. (2020). Advancing Human Development: Theory and Practice. Journal of Human Development and Capabilities, 21, 300 - 301. https://doi.org/10.1080/19452829.2020.1778228.
Kusnaidi, M. R., Gulo, T., & Aripin, S. (2022). Penerapan normalisasi data dalam mengelompokkan data mahasiswa dengan menggunakan metode K-means untuk menentukan prioritas bantuan uang kuliah tunggal. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 3(4), 330–338.
Maryani, H., Kristiana, L., & Paramita, A. (2020). Disparitas pembangunan kesehatan di Indonesia berdasarkan Indikator keluarga sehat menggunakan analisis cluster. Buletin Penelitian Sistem Kesehatan, 23(1), 18–27.
Mirantika, N. (2022). Analisis Perbandingan Metode Clustering Partisi dan Hirarki dalam Menentukan Segmentasi Pelanggan Menggunakan Model RFM Pada PT Aretha Nusantara Farm (Doctoral dissertation, Universitas Komputer Indonesia).
Mubarok, M. I., & Rusyiana, A. (2021). PEMETAAN ZONA RESIKO PENULARAN COVID-19 DI SULAWESI SELATAN MENGGUNAKAN PLOT DENDROGRAM HIERARCHICAL CLUSTERING. Seminar Nasional Official Statistics, 2020(1), 55–64. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2020i1.441
Ningsih, N. S., Agustang, A. D. M. P., Hamdan, Kasman, Handayani, S., Rachman, I., Magdalena, H., Kurniawati, R. D., Adib, M., Nisa, R., Ishak, S., & Sulistyawati. (2023). EPIDEMIOLOGI SOSIAL. Media Sains Indonesia dan Penulis.
Novaldi, J., & Wijayanto, A. W. (2023). Analisis Cluster Kualitas Pemuda di Indonesia pada Tahun 2022 dengan Agglomerative Hierarchical dan K-Means. Komputika : Jurnal Sistem Komputer, 12(2), 91–99. https://doi.org/10.34010/komputika.v12i2.10348
Prananda, M. R., Fathonah, R. N. S., & Harani, N. H. (2021). Penerapan Metode Algoritma K-Means untuk Menentukan Pemberian Reward terhadap Pelanggan PT. Telkom Kandatel Bone. Jurnal Tekno Insentif, 15(2), 88-98.
Rahayu, M., Chairuddin, C., Purwanto, A., & Gunawan, H. (2023). Analisis Indeks Pembangunan Manusia Wilayah Jawa Barat menggunakan Metode Clustering dengan Pendekatan Sistem Informasi Geografis (SIG). PROSIDING SEMINAR NASIONAL TEKNIK UNIVERSITAS SURYAKANCANA, 1, 213–221.
Ramdhan, D., Dwilestari, G., Dana, R. D., & Ajiz, A. (2022). Clustering data persediaan barang dengan menggunakan metode K-Means. MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem), 1-9.
Ridha, A., Windarsari, W. R., Azhari, A., & Anastasya, L. (2025). DILEMA KONSUMSI DI TENGAH BOIKOT: MENGAPA KONSUMEN MASIH MEMBELI PRODUK STARBUCKS? Analisis Faktor Keputusan Pembelian atas Produk yang Diboikot di Kota Makassar. Jurnal Maneksi (Management Ekonomi Dan Akuntansi), 14(2), 459–472.
Rohmah, R. A. (2023). Penyebaran covid 19 Pemprov Jawa Timur menggunakan analisis cluster hierarki metode ward dengan pearson correlation distance (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim
Sampe, O., Mongi, C. E., & Titaley, J. (2025). Analisis Klaster Hierarki Aglomeratif untuk Mengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Papua Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia (IPM). D’CartesiaN, 14(1), 72–78. https://doi.org/https://doi.org/10.35799/dc.14.1.2025.59271
Sartika, E., Murniati, S., & Binarto, A. (2022). ANALISIS CLUSTER HIERARKI PADA PERSEBARAN KASUS COVID-19 BERDASARKAN PROVINSI DI INDONESIA. PROSIDING SNAST, F26-35. ejournal.akprind.ac.id
Wahyudi, M., Masitha, Saragih, R., & Solikhun. (2020). Data Mining: Penerapan Algoritma K-Means Clustering dan K-Medoids Clustering. Yayasan Kita Menulis. https://repository.bsi.ac.id/repo/files/346193/download/Salinan-Data-Mining--- Mochamad-Wahyudi.pdf#page=19.17
Waruru, A., Achia, T. N. O., Tobias, J. L., Mwangi, M., Wamicwe, J., Zielinski-Gutierrez, E., Oluoch, T., Muthama, E., & Tylleskär, T. (2018). Finding hidden HIV clusters to support geographic-oriented HIV interventions in Kenya. JAIDS Journal of Acquired Immune Deficiency Syndromes, 78(2), 144–154.
Wenny, W. (2024). Normalisasi Data Kependudukan Dengan Model Min Max Dan Algoritma K-Means Untuk Pengelompokkan Tingkat Ekonomi Masyarakat. Bulletin of Information System Research, 2(2), 53-63.
Yahya, R. D. Y., Nisfah, A. P. K., & Fitri, D. L. (2025). Segmentasi Pengadilan Berdasarkan Jumlah Putusan Dan Lokasi Menggunakan Algoritma Hierarchical Clustering. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 7(3), 388–393.
