ANALISIS SENTIMEN BERBASIS ASPEK TERHADAP PROGRAM “MAKAN BERGIZI GRATIS (MBG)” DI TWITTER/X DENGAN PENDEKATAN EFEKTIVITAS DUNCAN

Dhafin Ath-Thariq Mukarom; Galang Putera Pangestu; Muhamad Farel Margadipraja; Hilma Mutiara Winata

Authors

Dhafin Ath-Thariq Mukarom Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung, Indonesia
Galang Putera Pangestu Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung, Indonesia
Muhamad Farel Margadipraja Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung, Indonesia
Hilma Mutiara Winata Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung, Indonesia

Keywords:

Analisis Sentimen Berbasis Aspek, Makan Bergizi Gratis, Efektivitas Duncan, TwitterX, Kebijakan Publik

Abstract

Program Makan Bergizi Gratis (MBG) sebagai inisiatif strategis pemerintah Indonesia bertujuan meningkatkan kualitas SDM dengan memenuhi gizi anak sekolah dan masyarakat miskin, tetapi menimbulkan respons beragam di TwitterX terkait efektivitasnya. Penelitian ini mengukur efektivitas MBG melalui Analisis Sentimen Berbasis Aspek (ABSA) pada tweet masyarakat, dihubungkan dengan dimensi efektivitas Duncan yaitu pencapaian tujuan, integrasi, adaptasi, serta motivasi dan partisipasi. Data 3.173 tweet (1-30 November 2025) dikumpul via snscrape, diproses dengan tahap preprocessing lengkap, dianalisis sentimen leksikon, dan ABSA pada aspek utama seperti kualitas makanan, biaya, kebijakan, dampak sosial, pelaksanaan. Temuan utama: sentimen positif dominan (2.149 tweet/67,9%), netral 23,2%, negatif 8,9%; aspek kualitas makanan paling menonjol, sementara pelaksanaan paling dikritik. Simpulan menegaskan MBG berhasil secara keseluruhan, dengan saran penguatan distribusi, transparansi anggaran, dan komunikasi publik digital untuk optimalisasi

References

Badan Pusat Statistik. (2024). Statistik kesejahteraan rakyat Indonesia: Angka stunting dan gizi buruk 2024. Retrieved from https://www.bps.go.id/id/statistics/stunting-2024

Harwenda, R. W. (2025). Sentiment analysis on government public policies: A systematic literature review. Dinasti International Journal of Education Management and Social Science, 6(1), 45–58. Retrieved from https://dinastipub.org/DIJEMSS/article/view/1127

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2024). Program makan bergizi gratis sebagai strategi pencegahan stunting nasional. Retrieved from https://www.kemkes.go.id/article/view/2406/program-makan-bergizi-gratis.html

Novianto, N. (2023). Models of digital transformation in the public sector. Public Governance Review, 7(1), 67–80. Retrieved from https://publicgovernancereview.org/article/view/450

Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1988). SERVQUAL: A multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service quality. Journal of Retailing, 64(1), 12–40.

Rahmatullah. (2025). A study of user satisfaction and net benefits in Indonesia’s e-government systems. Smart and Sustainable Systems, 5(1), 101–120.

Setiawan, M. A. (2024). Digital governance of public services in Indonesia: Evaluating social program implementation in the digital era. Jurnal Manajemen Pemerintahan, 13(2), 25–37.

Suryatin, S., Fudholi, D. H., Dewa, C. K., & Iman, N. (2024). Aspect-based sentiment analysis pada aplikasi pelacakan kasus Covid-19 (Studi Kasus: PeduliLindungi). Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer, 9(1), 12–22.

Tanoto, K. (2024). Investigation of challenges in aspect-based sentiment analysis: Cultural and contextual dimensions. Procedia Computer Science, 24(6), 1423–1435.

Yusuf, K. K., Ogbuju, E., Abiodun, T., & Oladipo, F. (2024). A technical review of the state-of-the-art methods in aspect-based sentiment analysis. Journal of Computing Theories and Applications, 1(3), 287–298.