STATISTIK DESKRIPTIF UKURAN KERUNCINGAN DATA
Keywords:
Analisis Deskriptif dan Keruncingan DataAbstract
Artikel ini membahas ukuran keruncingan data dalam statistik deskriptif, bertujuan untuk memberikan pemahaman yang lebih dalam tentang konsep dan penerapannya. Metode yang digunakan adalah kajian literatur, di mana penulis menganalisis berbagai sumber referensi terkait keruncingan, termasuk teori dan hasil penelitian sebelumnya. Hasil dan pembahasan mencakup pengertian ukuran keruncingan, jenis-jenisnya (leptokurtis, mesokurtis, dan platikurtis), serta pentingnya ukuran ini dalam analisis data. Ditemukan bahwa ukuran keruncingan dapat membantu peneliti dalam mengidentifikasi karakteristik distribusi data. Kesimpulannya, ukuran keruncingan sangat penting dalam interpretasi data untuk memahami pola distribusi, di mana nilai kurtosis yang beragam menunjukkan tingkat kepuncakan distribusi, membantu dalam pengambilan keputusan berdasarkan data yang dianalisis. Artikel ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi peneliti dan praktisi dalam bidang analisis data.
References
Akmal, A. U. (2023). Statistik Pendidikan.
Chyan, P., Hasniati, H., Marsisno, W., Athar, G. A., Wasito, N., Minggani, F., Yudistira, Y., Nur, M. A., Ningsih, A. G., & Arina, F. (2024). Statistika Pendidikan: Panduan Praktis Statistika Untuk Pendidikan. Penerbit Mifandi Mandiri Digital, 1(01).
Hasibuan, L. R., Edi, S., Rahmatina, S., Mawardati, R., Hasan, H. A., Laka, L., Fahradina, N., Hanum, A., Furda, Y. P. E., & Mahdiannur, M. A. (2024). Statistika Pendidikan: Jalan Sukses Mengolah & Menganalisis Data. Elfarazy Media Publisher.
Kaseside, M., Loklomin, S. B., & Dalengkade, M. N. (2021). Upaya Peningkatan Pengetahuan Dasar Komputasi Statistik Menggunakan Fitur Data Analysis. Jurnal Altifani Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat, 1(3), 249–257.
Mamondol, M. R. (2021). Dasar-Dasar Statistika. Makassar: Scopindo Media Pustaka.
Maulidina, A. (2021). Menentukan Koefisien Kurtosis. Jurnal Pendidikan Tambusai, 5(3), 114576–114579.
Mulyati, E., Arsyad, M. R., Suryaningsih, S., Maryati, S., Gustina, L., Junianto, P., Helencia, K., Widayanti, L. P., Hwihanus, H., & Hidayati, S. (2024). Pengantar Spss: Teori, Implementasi Dan Interpretasi. Bengkulu: Cv. Gita Lentera.
Nasar, A., Saputra, D. H., Arkaan, M. R., Ferlyando, M. B., Andriansyah, M. T., & Pangestu, P. D. (2024). Uji Prasyarat Analisis. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis, 2(6), 786–799.
Nasution, L. M. (2019). Dasar Statistika. Al-Fikru: Jurnal Ilmiah, 13(2), 141–145.
Nurhaswinda. (2023). Statistik Pendidikan (Teori Dan Praktik Dalam Pendidikan). Bogor: Guepedia.
Pandriadi, P., Van Harling, V. N., Wahab, A., Vaulina, S., Sutjiningtyas, S., Ningsih, E. K., Setyono, B. D. H., Rizqi, V., Harisuddin, M. I., & Gaffar, S. (2023). Statistika Dasar. Bogor: Penerbit Widina.
Reza, F., & Indrawati, A. (2024). Statistik Terapan Untuk Bidang Ekonomi, Manajemen, Dan Akuntansi. Penerbit Tahta Media, 8(2), 158–163.
Sihombing, P. R., Suryadiningrat, S., Sunarjo, D. A., & Yuda, Y. P. A. C. (2022). Identifikasi Data Outlier (Pencilan) Dan Kenormalan Data Pada Data Univariat Serta Alternatif Penyelesaiannya. Jurnal Ekonomi Dan Statistik Indonesia, 2(3), 307–316.
Sitopu, J. W., Purba, I. R., & Sipayung, T. (2021). Pelatihan Pengolahan Data Statistik Dengan Menggunakan Aplikasi Spss. Dedikasi Sains Dan Teknologi (Dst), 1(2), 82–87.
Wicaksono, A., Gibran, A. F., Irmansyah, D., & Aji, H. (2021). Ukuran Penyebaran Data (Kemiringan Dan Keruncingan).